Принц
Администратор
- Регистрация
- 16 Дек 2016
- Сообщения
- 164.914
- Реакции
- 465.808
Складчина: [БХВ] Искусство визуализации в бизнесе. Как представить сложную информацию простыми способами. 2-е издание [Натан Яу]
Это практическое руководство по превращению данных в понятные и убедительные визуальные истории. Оно охватывает ключевые аспекты работы с информацией: от формулировки вопросов к данным до выбора инструментов и методов визуализации. Показано, как обрабатывать данные, выделять тренды, сравнивать категории и анализировать взаимосвязи. Отдельные главы посвящены визуализации времени, пространства и многомерных данных.
Во второе издание включены новые главы по анализу данных и интерактивной графике, добавлены современные примеры визуализаций, полностью переработан код и инструменты с использованием R, Python и JavaScript, сделан акцент на осмысленные и эффективные визуализации с фокусом на ясность и цель.
Вы узнаете:
Как использовать R, Python, Excel и JavaScript для создания визуализаций, которые привлекают внимание и точно передают информацию
Как выделять аномалии, находить закономерности в данных, создавать информативные карты и многое другое
Как на реальных примерах и практических заданиях прокачать навыки работы с данными
Вы научитесь:
Визуализировать данные так, чтобы аудитория увидела неочевидное
Находить истории, скрытые в цифрах
Исследовать источники данных и выбирать оптимальные форматы для их представления
Экспериментировать с инструментами визуализации и сравнивать их
Выявлять тренды и паттерны, подбирая подходящие типы графиков
Ставить четкие цели для своих визуализаций
Формат: pdf скан
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ
Это практическое руководство по превращению данных в понятные и убедительные визуальные истории. Оно охватывает ключевые аспекты работы с информацией: от формулировки вопросов к данным до выбора инструментов и методов визуализации. Показано, как обрабатывать данные, выделять тренды, сравнивать категории и анализировать взаимосвязи. Отдельные главы посвящены визуализации времени, пространства и многомерных данных.
Во второе издание включены новые главы по анализу данных и интерактивной графике, добавлены современные примеры визуализаций, полностью переработан код и инструменты с использованием R, Python и JavaScript, сделан акцент на осмысленные и эффективные визуализации с фокусом на ясность и цель.
Вы узнаете:
Как использовать R, Python, Excel и JavaScript для создания визуализаций, которые привлекают внимание и точно передают информацию
Как выделять аномалии, находить закономерности в данных, создавать информативные карты и многое другое
Как на реальных примерах и практических заданиях прокачать навыки работы с данными
Вы научитесь:
Визуализировать данные так, чтобы аудитория увидела неочевидное
Находить истории, скрытые в цифрах
Исследовать источники данных и выбирать оптимальные форматы для их представления
Экспериментировать с инструментами визуализации и сравнивать их
Выявлять тренды и паттерны, подбирая подходящие типы графиков
Ставить четкие цели для своих визуализаций
Формат: pdf скан
Стоимость: неизвестно
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- 8 проектов в технике макраме для начинающих мастеров [Инна Прокопенко]
- Простое вязание спицами с Андреем Курочкиным. Легендарные хиты и другие модели. Книга, меняющая жизнь [Андрей Курочкин]
- Английский за 120 дней. Учимся читать, говорить и понимать с нуля [Анна Радкевич]
- Биполярное расстройство. Чувство безнадежного одиночества [Луи Альтюссер]
- База Поставщиков и фабрик - Китай [Сергей Данилюк]
- Курс Data Science [Тариф Стандарт] [balun.courses] [Дмитрий Сафонов]