Скачать Мини-курс по Agno: создай личного ИИ-агента на Python [stepik] [Максим Рагалевич]

[Принц]

Складчина: Мини-курс по Agno: создай личного ИИ-агента на Python [stepik] [Максим Рагалевич]
Курс последовательно раскрывает секреты создания ИИ-агентов на Python.

Без сложного кода - только понятная теория, живая практика и реальные примеры.
Шаг за шагом ты соберёшь умного AI помощника, который умеет помнить, рассуждать и взаимодействовать с внешним миром.

Курс подходит даже новичкам в программировании.

Чему вы научитесь

Собирать ИИ агента с памятью и заданной целью.
Подключать к нему один или несколько инструментов для выполнения действий (tools).
Загружать дополнительные знания из внешних файлов (RAG).
Использовать полностью бесплатного AI помощника, который умеет не только общаться, но и выполнять команды.
Подключать вашего персонального агента как Телеграм-бота для работы и бесплатного общения 24/7.
О курсе
Ты хочешь научиться создавать настоящих ИИ-агентов, которые умеют не просто отвечать, а ставить цель, использовать инструменты, запоминать факты и действовать как умный помощник?

Тогда этот курс для тебя!

Ты познакомишься с Agno - современным Python-фреймворком, который позволяет просто и прозрачно собирать LLM-агентов прямо на чистом Python, без лишней магии и зависимостей.

Никакой сухой теории! Работающий код в каждом уроке.
Мы не будем ждать 10 уроков, чтобы запустить проект. Вы создадите своего первого агента в первый же вечер. В каждой теме - мини-проект, который остается в вашем портфолио.

И не пропустите наш следующий курс по продвинутой разработке на Agno с еще более крутыми материалами и проектами (в разработке).

Для кого этот курс
Для старшеклассников и студентов, увлекающихся Python, для начинающих и энтузиастов, интересующихся ИИ/LLM и для всех, кто хочет создавать не просто "чат-ботов", а продвинутых и эффективных AI агентов.

Начальные требования

ПК или ноутбук
Знакомство с базовыми конструкциями Python на уровне школьной программы
Желание учиться и экспериментировать
Наши преподаватели
Максим Рагалевич . Разработчик Python и исследователь ИИ. Создаю вместе со студентами умных агентов - просто, понятно, и с упором на результат.
Более 16 лет в IT: прошел путь от системного администратора и разработчика ПО до руководителя IT-отдела. Сейчас моя главная страсть - разработка ИИ-агентов и цифровых личностей.

Как проходит обучение

Простая пошаговая подача материала;
Теория, диалоговые вопросы и ответы;
Практика с реальными примерами кода;
Проверочные задания и чеклисты;
5 полностью функциональных мини‑проектов;
Итоговый персональный ИИ-агент в Telegram;
Доступ в уникальный клуб создателей ИИ-агентов в ТГ.
Программа курса

Первое знакомство
Подготовка окружения

Устанавливаем Python.
Переходим на IDE PyCharm и готовим окружение.
Создаём новый проект и устанавливаем Agno.
Регистрируемся в OpenRouter и получаем токен доступа.
OpenRouter: особенности работы в учебных проектах.
Выбираем LLM-модель для агента.
Теория про ИИ-агентов и фреймворки

Кто такие LLM-агенты и чем они отличаются от чат-ботов.
Почему мы выбираем именно Agno.
Безопасность и этика в работе с ИИ-агентами.
Тестирование по пройденной теме.
Базовый агент: цель и диалог

Теория: что такое цель агента и как она влияет на поведение.
Практика: агент отвечает по цели и ведёт диалог.
Разбор программы базового агента.
Эксперименты и мини-задания.
Тестирование по пройденной теме.
Память агента: я тебя не забуду

Теория: что и как помнит твой агент.
Практика: собираем агента, который нас помнит.
Разбор программы агента с памятью.
Эксперименты и мини-задания.
Тестирование по пройденной теме.
Добавление знаний агенту

Теория: мини-RAG как локальный источник знаний.
Практика: embedder, индекс, вопросы по документу.
Разбор программы агента с знаниями.
Эксперименты и мини-задания.
Тестирование по пройденной теме.
Продвинутый агент: инструменты и логирование

Теория: инструменты агента.
Практика: добавление и использование инструментов агентом.
Разбор программы агента с инструментами.
Теория: обработка ошибок и логирование.
Эксперименты и мини-задания.
Тестирование по пройденной теме.
Сборка итогового агента

Практика: запускаем продвинутого помощника.
Разбор программы и дальнейшие улучшения.
Подключение ИИ-агента к Телеграм

Создание простого Telegram эхо-бота.
Добавление кода итогового агента.
Выбор хостинга и запуск агента.
Заключение

Итоги и что дальше.
Поделись своими впечатлениями.
В курс входят 40 уроков 26 тестов
Последнее обновление 08.04.2026

Цена 1350 руб.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться