Python разработчик [Университет Искусственного Интеллекта]

[Принц]

Складчина: Python разработчик [Университет Искусственного Интеллекта]



Получи возможность освоить программирование на python и применять его в задачах ai разработки

Чем полезен этот курс

Fullstack разработка
На курсе вы освоите все необходимые навыки для backend и frontend-разработки,
познакомитесь с широким спектром библиотек, овладеете технологиями Git, Docker, GitHub, PostgreSQL, Nginx, и др
Развитие алгоритмического мышления
Вам будет проще понимать структуры данных, решать вопросы оптимизации, тестирования, исправления ошибок в работе алгоритмов и др.
Программа курса «Python-разработчик»
Каждое занятие закрепляется на практике

Google-сервисы и Google Colaboratory
2. Python. Введение. Базовые типы данных
3. Условные операторы и Циклы в Python. Pattern matching
4. Структуры данных
5. Функции и работа со строками
6. IDE. Среда разработки.
7. Git
8. Классы и объекты. Инкапсуляция, атрибуты и свойства. Статические методы, методы класса. Дандер методы
9. Наследование, переопределение базового класса.
10. Обработчики ошибок, генерация исключений, создание своих типов исключений
11. Модули, пакеты, иниты
12. Работа с файлами, с операционной системой и путями. Кодировки, сериализация данных, json
13. Структура WEB приложений
14. Основы HTML/CSS
15. Django. Установка, создание первого проекта/приложения, запуск
16. View и URLS. Представление и маршруты
17. Templates. Работа с шаблонами
18. Работа с формами
19. Начало работы с Моделями
20. Запросы в Django ORM
21. Фильтрация и сортировка
22. CRUD и агрегатные операции
23. REST API
24. Введение в веб-сервисы. Django REST Framework
25. Django web-api. Авторизация OAuth 2.0
26. PostgreSQL(PG4)
27. SQL ORM SQLAlchemy
28. Алхимия
29. FastAPI
30. Работа с базой данных через SQLAlchemy
31. Основные команды linux
32. Настройка Nginx
33. Docker контейнеры. Cоздание контейнеров для web-приложений
34. Развертывание сайтов на Django. Wsgi, gunicorn, nginx. Часть 1
35. Развертывание сайтов на Django. Wsgi, gunicorn, nginx. Часть 2
+ 4 дополнительных занятия

Где и как применить знания, полученные на курсе

Занятий курса достаточно, чтобы освоить Python с нуля и начать профессионально на нем работать
Разработка серверного backend-а
Создание более сложных баз для TG-ботов
Задачи аналитики и сбора данных
Формирование дашбордов
Создание панелей управления нейросетями
Для кого этот курс
Сегодня люди разных профессий, возраста и опыта интересуются искусственным интеллектом
Для тех, кто:

уже AI разработчик, которому необходимо получить навык программирования на Python
хочет освоить востребованную профессию
планирует разрабатывать проекты на заказ
будет разрабатывать свой собственный AI проект
Стоимость установит организатор




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться