Скачать AI Native Developer [JavaRush] [Гайк Инанц]

[Принц]

Складчина: AI Native Developer [JavaRush] [Гайк Инанц]



3 месяца с живым ментором в закрытой группе — и ты AI-native разработчик, которого ищут.
Профессия разработчика меняется прямо сейчас.

AI-native разработчики зарабатывают на минимум +56% больше. Те, кто перестроился, уже меняют правила. Рынок изменился.

Порог входа в профессию упал до почти нуля. Умный новичок с AI добивается за несколько месяцев того, на что раньше уходило два года.

Это не про синтаксис и промты.
Это про другой способ думать о задачах.

Для кого:

01 / Разработчик
Хорошо пишешь код — но хочешь стоить дороже
Работаешь разработчиком. Понимаешь архитектуру. Но AI в рабочем процессе пока «иногда ChatGPT». Хочешь перестроить всё — и выйти на уровень где один стоишь как команда.
Senior · Lead
02 / Основатель
Есть идея для продукта — и ты готов строить
Идея живёт в голове. Раньше нужны были деньги на разработчиков. Сейчас — нет. Три месяца с ментором: MVP, первые пользователи, аргументы для инвесторов.
MVP · Стартап
03 / Смена карьеры
Хочешь войти в IT — сразу на хорошем уровне
Не просто «научиться программировать» — а войти уже с навыками которые востребованы прямо сейчас. AI-native разработчик в 2026 — это не будущее. Это настоящее.
Любой уровень
04 / Команда
Team Lead, CTO, HR, Founder — хочешь чтобы команда работала в ×20
Один сотрудник который прошёл University приносит инструменты и меняет процессы. Вся команда — меняет компанию. Команда из 5 с AI обгоняет 50 без него. Корпоративные условия обсуждаем индивидуально — напиши нам.
Team Lead · CTO · HR · Founder
Что построишь:

Не учебные задачи. Работающие продукты.
Каждый можно показать — на собеседовании, инвестору или просто другу.
Примеры из пула рекомендованных проектов. Конкретный список — выбирает ментор по ходу курса:

L1. Свой Netflix (Netflix · clone)
Точная копия главной — без ручного кода, за первое занятие с ментором.
L2. Агент который работает пока ты спишь (AI · agent)
Описываешь задачу — агент читает данные, принимает решения, присылает результат. Без тебя.
S1. Утренний дайджест (Telegram · daily)
Каждое утро в Telegram — погода, курс, топ новостей. Всё автоматически.
S2. Дашборд с живыми данными (Live · dashboard)
Всё что важно — на одном экране. В реальном времени.
S3. Тиндер для X (Swipe · mechanic)
Свайп-механика для любого домена — фильмы, вакансии, рестораны. Студент выбирает тему сам.
S4. Своё приложение в интернете (Your · product)
Твоя идея: спецификация → код → деплой → первые пользователи.
Программа:

Три месяца которые меняют всё.
34 уровня. 24 живых занятия.
Другой способ работать — навсегда.

Месяц 01:

Первая победа — в первую неделю

Занятия 1–4:

Среда, инструменты, мгновенный результат
Первое занятие: ставим среду, подключаем Claude Code — и копируем Netflix.
Не как игрушку. Как способ показать: с AI это занимает час, а не день.
Именно это ощущение ты будешь строить дальше.
Занятия 5–8:

Как думать задачами, а не строчками кода
CLAUDE.md — главный документ любого AI-проекта: как и зачем.
Task spec — формулируешь задачу так, чтобы агент не угадывал.
Context management — почему AI теряет нить и как этим управлять.
Анализ незнакомой кодовой базы — за минуты, а не дни.
Проект 1:

Утренний дайджест или живой дашборд
Небольшое, реальное, задеплоенное. Первое что можно показать.
Месяц 02:

Инструменты которые меняют всё

Занятия 9–16:

Subagents, MCP, Hooks — следующий уровень
Subagents — делегируешь задачу не одному агенту, а нескольким. Они работают параллельно, ты собираешь результат. MCP — подключаешь Claude Code к своим данным, базам, API.
Hooks — автоматизируешь то, что сейчас делаешь вручную после каждого коммита.
Юзкейсы:

То, что меняет работу прямо сейчас
Пишем тесты для легаси-кода которого никто не трогал годами, документируем большую кодовую базу за часы, не недели, дебажим сложный баг: логи, гипотезы, решение — с AI, делаем code review большого PR: AI делает первый проход, ты фокусируешься на архитектуре.
Проект 2:

Тиндер для X, плагин для Chrome, Pocket Coach или твой выбор
Из пула — выбираешь с ментором.
Месяц 03:

От issue до продакшна — полный цикл

Занятия 17–24:

Как работают настоящие продуктовые команды
Issue-to-PR: задача приходит как issue в GitHub — уходит как готовый pull request с тестами и описанием. Именно так работают в продуктовых командах.
Рефакторинг: берём плохой код, делаем хорошим — с объяснением каждого архитектурного решения.
DevOps: CI/CD, деплой, мониторинг — не как отдельная специальность, а как часть рабочего процесса.
Проект 3:

Рефакторинг
Полный аудит и переработка реального кода.
Занятия 25–34:

Свой продукт — от идеи до живых пользователей
При желании ты можешь реализовать свою идею: спецификация → архитектурные решения → реализация → тесты → деплой → первые пользователи.
Проект 4 — финальный (капстоун):

Твой продукт от идеи до продакшна
Спецификация → реализация → тесты → деплой → первые пользователи. Полный цикл.
Последние занятия:

Карьера: как конвертировать навыки в деньги
Расскажем как превратить новые навыки в деньги — повышение, новый оффер, первые клиенты на фрилансе или свои проекты.
Цену установит организатор




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться