Скачать ИИ для разработчиков [Хекслет] [Кирилл Мокевнин]

[Принц]

Складчина: ИИ для разработчиков [Хекслет] [Кирилл Мокевнин]
Освоите разработку с ИИ-агентами: научитесь автоматизировать задачи, управлять агентами, работать с кодом через AI-ассистентов и выстроите полноценный AI-ориентированный workflow. Разберёте реальные кейсы, соберёте фулстек-проект и получите практический опыт современной разработки

ИИ-агенты становятся стандартом современной разработки

Рынок AI-разработки растёт
Компании массово внедряют workflow-системы, чтобы экономить время, снижать издержки и быстрее масштабироваться

Подходит для реальных инженерных задач
Дебаг, рефакторинг, проектирование архитектуры, работа с документацией и Git — ИИ усиливает разработчика на каждом этапе

Новый стандарт работы разработчика
Сегодня недостаточно просто писать код. Важно уметь работать с агентами, управлять контекстом, моделями и инструментами, интегрируя ИИ в рабочий процесс

Навык, который покупают компании
Бизнесу нужны специалисты, которые умеют не просто использовать GPT, а выстраивать AI-ориентированный workflow и работать с агентами в продакшене

Кому подойдет курс

Разработчикам (backend / frontend / fullstack)
Научитесь использовать ИИ-агентов для дебага, рефакторинга, проектирования архитектуры и ускорения разработки

Тимлидам и техлидам
Сможете внедрить AI-workflow в команду, повысить скорость разработки и выстроить безопасную работу с ИИ

Специалистам, которые уже в IT и хотят расти
Если вы чувствуете, что просто писать код уже недостаточно — этот курс поможет выйти на новый уровень инженерного мышления

Тем, кто хочет стать AI-Native разработчиком
Разберётесь, чем GPT отличается от агента, как устроены sub-agents, MCP, skills и как применять их в продакшене

Курс не привязан к конкретному языку программирования или фреймворку
Вы освоите универсальные подходы работы с ИИ в инженерных задачах — их можно применять в любом технологическом стеке, независимо от используемых инструментов и языков

Программа курса «ИИ для разработчиков»
1 месяц, 1 проект. Программа актуализирована в марте 2026 года

Разберёмся, как ИИ меняет работу разработчика и какие задачи действительно можно автоматизировать

Какие типы задач автоматизируются: генерация кода, дебаг, рефакторинг, документация, тестирование
Чем GPT отличается от агента
Как устроены AI-агенты и что они делают «под капотом»
Подходы к работе с кодом через ИИ
Обзор Opencode и современных AI-инструментов
Примеры реальных сценариев с разбором
Глубоко разбираем устройство агентов и учимся управлять ими как инструментом

Выбор модели под задачу
Режимы работы и субагенты
Инициализация, agents.md и структура агента
Контекстное окно и управление памятью
Логика работы агента и команды
Skills и Tools
MCP и механизмы обогащения информации
Git-хостинг и интеграции
ACP и управление процессами
Безопасность и контроль разрешений
Финансовая эффективность работы с моделями
Применяем всё на реальных инженерных задачах.

Написание кода через агента
Дебаг и поиск ошибок
Рефакторинг и улучшение архитектуры
Работа с документацией
Планирование задач и управление итерациями
Разбор реальных кейсов
Выстраиваем современный процесс разработки

Интеграция Copilot и AI-инструментов
Работа с pull request через ИИ
Автоматизация ревью
Управление задачами и репозиторием
Лучшие практики AI-workflow
Фулстек-проект с применением AI-агентов

Проектирование архитектуры
Разработка backend и frontend
Использование агента для кода, тестов и документации
Работа через Git-процесс
Финальная защита проекта
35 000 рублей




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться