ИИ в работе DevOps-инженера [Slurm] [София Филиппова, Виктор Ведмич]

[Принц]

Складчина: ИИ в работе DevOps-инженера [Slurm] [София Филиппова, Виктор Ведмич]



Меньше рутины, быстрее релизы, выше эффективность.
Практика в живом формате и настройка агентов под ваши задачи.

На курсе вы не просто изучите теорию, а научитесь настраивать ИИ-инструменты под ваши задачи:

Подключите LLM в облаке через openrouter
Внедрите автоматизации на n8n
Соберете ИИ-чатбота с кастомным RAG для вашей документации
Настроите AI CLI для ваших проектов, научитесь писать скиллы и инструкции для агентов
Этот курс — ваше решение, если вы:

DevOps/SRE инженер
который хочет автоматизировать рутину, стандартизировать работу с AI и наконец-то снизить нагрузку на дежурства (on-call)

Автор CI/CD пайплайнов
который погряз в причесывании или переписывании CI/CD

Тимлид или техлид
который видит перспективу в автоматизации процессов команды с помощью AI

Разработчик или QA-инженер
который ищет готовые AI-инструменты под свои конкретные задачи: от написания кода до тестирования
Ваш результат за 8 недель на курсе:

Настроите AI-воркфлоу для обработки алертов и ведения документации
Научитесь подключать облачные модели и соберете ИИ-бота с кастомным RAG, который отвечает на вопросы по вашей базе знаний
Создадите эффективный claude. md для своего проекта и напишете скиллы для ваших задач
Соберёте собственный DevOps-агент под свою работу
Программа:

Основы работы LLM и промпт-инжиниринг

Как работают LLM: токены, предсказание, контекстное окно
Базовые техники промпт-инжиниринга
Подключение внешних AI-провайдеров
Настройка AI-CLI инструментов
Демонстрации применения AI в DevOps-задачах
LLM и безопасность

Причины уязвимости LLM в инженерных системах
Типовые угрозы: инъекции, overalliance, незащищенный промпт
OWASP Top-10 for LLM
Защитные меры
Low-Code Automation (n8n)

Архитектура n8n и ключевые компоненты
Создание AI-расширенных workflow
Интеграция AI-моделей
Подключение Telegram-бота как DevOps-интерфейса
Автоматизация сбора логов и анализа ошибок
Claude Code/OpenCode — старт

Настройка Claude Code
Архитектура и доступные инструменты
Создание CLAUDE.md для своего проекта
МСР в действии

Принципы работы MCP
Готовые MCP серверы
Конфигурация серверов для разных окружений
Создание своего MCP сервера на TypeScript или Python
RAG: базовые принципы сборки

Архитектура RAG
Кейсы применения RAG в DevOps
Построение RAG-пайплайна на n8n на внутренних данных
Агенты и Скиллы

Task tool для делегирования задач субагентам
Создание кастомных агентов для специфических задач
Skills (slash commands) для повторяющихся workflows
Настройка Hooks для автоматизации
Demo-Day: AI DevOps Pipeline

Создание своего агента с интеграцией
Claude Code / OpenCode с настроенным контекстом
MCP серверы для интеграций
Кастомного агента для вашего стека
Skill для автоматизации рутины
n8n workflow или RAG-бот
Цена 20000 руб.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться