Принц
Администратор
- Регистрация
- 16 Дек 2016
- Сообщения
- 186.743
- Реакции
- 465.822
Складчина: Как работать с Gemini и Google AI Studio [liveclasses] [Антон Мартынов]
Как использовать нейросети от Google для генерации, анализа и обучения.
Google создал одну из самых мощных мультимодальных языковых моделей — Gemini. В этом классе вы узнаете, как работает Gemini, чем отличаются её версии, и как использовать её для генерации текстов, обработки информации и глубокого анализа с помощью функции DeepResearch. Вы познакомитесь с основами prompt-инжиниринга — искусства общения с ИИ, — и научитесь получать максимально качественные и релевантные ответы от нейросети. Особое внимание уделено Google AI Studio — платформе для тестирования и настройки языковых моделей. Вы узнаете, как сравнивать разные версии (Pro и Flash), управлять параметрами генерации, оценивать стоимость и точность ответов. Мы рассмотрим реальные кейсы применения, включая создание аналитических исследований, планирование задач и генерацию оригинального контента. Класс подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет глубже разобраться в возможностях современных LLM от Google.
Посмотрев этот класс, вы:
Поймёте, как работают большие языковые модели и что стоит за их обучением.
Научитесь составлять эффективные промпты для разных задач.
Разберётесь в функционале Google AI Studio и начнёте с ним работать.
Освоите возможности DeepResearch для анализа и генерации сложных материалов.
Поймёте ограничения Gemini и научитесь их обходить.
Сможете использовать ИИ-инструменты в образовании, бизнесе или творчестве.
Видео: (2 часа 27 минут)
01.Трейлер класса
02.Что такое Gemini AI? Что такое LLM?
03.Теория промпт-инжиниринга
04.Основные возможности. Мультимодальный чат
05.DeepResearch. Анализ данных
06.Google AI Studio
07.Результаты исследования DeepResearch
08.Ограничения и особенности работы
Стоимость: 760
СКАЧАТЬ
Как использовать нейросети от Google для генерации, анализа и обучения.
Google создал одну из самых мощных мультимодальных языковых моделей — Gemini. В этом классе вы узнаете, как работает Gemini, чем отличаются её версии, и как использовать её для генерации текстов, обработки информации и глубокого анализа с помощью функции DeepResearch. Вы познакомитесь с основами prompt-инжиниринга — искусства общения с ИИ, — и научитесь получать максимально качественные и релевантные ответы от нейросети. Особое внимание уделено Google AI Studio — платформе для тестирования и настройки языковых моделей. Вы узнаете, как сравнивать разные версии (Pro и Flash), управлять параметрами генерации, оценивать стоимость и точность ответов. Мы рассмотрим реальные кейсы применения, включая создание аналитических исследований, планирование задач и генерацию оригинального контента. Класс подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет глубже разобраться в возможностях современных LLM от Google.
Посмотрев этот класс, вы:
Поймёте, как работают большие языковые модели и что стоит за их обучением.
Научитесь составлять эффективные промпты для разных задач.
Разберётесь в функционале Google AI Studio и начнёте с ним работать.
Освоите возможности DeepResearch для анализа и генерации сложных материалов.
Поймёте ограничения Gemini и научитесь их обходить.
Сможете использовать ИИ-инструменты в образовании, бизнесе или творчестве.
Видео: (2 часа 27 минут)
01.Трейлер класса
02.Что такое Gemini AI? Что такое LLM?
03.Теория промпт-инжиниринга
04.Основные возможности. Мультимодальный чат
05.DeepResearch. Анализ данных
06.Google AI Studio
07.Результаты исследования DeepResearch
08.Ограничения и особенности работы
Стоимость: 760
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Курсы-бестселлеры [Тариф Всё и сразу] [Анна Лапина]
- Создай первый AI-сериал и ролик с озвучкой — без оператора, монтажёра и хаоса в генерации [PinTraffic]
- Жизненная сила и управление энергией" |II часть Трилогии "Ресурс и Уровень энергии" [Катя Баллеста]
- Методы традиционной китайской медицины в спорт [Александр Твердохлебов]
- Упругое тело за 35 дней [Анастасия Лунегова]
- Новый летний FMD 2026 [leonov_chef] [Сергей Леонов]