Ненси
Platinum
- Регистрация
- 21 Фев 2015
- Сообщения
- 51.222
- Реакции
- 145.757
Машинное обучение с несбалансированными данными
Изучите несколько методов устранения дисбаланса данных и повышения производительности ваших моделей машинного обучения.
Авторы: Соледад Галли
Последнее обновление: 11/2020
Субтитры: Русский, Английский [Автоматически созданные]
Язык: Английский
Чему вы научитесь
Методы неполной выборки наугадМетоды недостаточной выборки, которые сосредоточены на наблюдениях, которые сложнее классифицироватьМетоды недостаточной выборки, игнорирующ...
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на infoskladchina.net
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Лекторий (июнь 2026) [Павел Бутузов, Роман Воробьев, Александр Полищук]
- Курсы-бестселлеры [Тариф Всё и сразу] [Анна Лапина]
- Создай первый AI-сериал и ролик с озвучкой — без оператора, монтажёра и хаоса в генерации [PinTraffic]
- Жизненная сила и управление энергией" |II часть Трилогии "Ресурс и Уровень энергии" [Катя Баллеста]
- Методы традиционной китайской медицины в спорт [Александр Твердохлебов]
- Упругое тело за 35 дней [Анастасия Лунегова]