Принц
Администратор
- Регистрация
- 16 Дек 2016
- Сообщения
- 160.752
- Реакции
- 465.781
Складчина: Проведение глубоких исследований с помощью AI [liveclasses] [Антон Мартынов]
Как собирать, проверять и структурировать сложную информацию с помощью нейросетей.
Проводить глубокие исследования стало проще и мощнее — благодаря современным языковым моделям. На этом классе вы узнаете, как использовать инструменты вроде ChatGPT и Grok для полноценного анализа информации: от постановки исследовательской задачи и формулировки правильного запроса до отбора научных источников и критической оценки полученных выводов. Мы разберем реальные примеры и покажем, как нейросети справляются с задачами, которые раньше занимали часы ручной работы. Особое внимание уделим тому, как составить грамотный промпт для AI и получить не просто текст, а структурированное, проверенное и практически применимое знание. Вы узнаете, как отличать качественные источники от мусора, какие модели лучше справляются с анализом, а какие — с генерацией текста, и как получить максимум от ограниченного количества deep research-запросов. Класс подойдёт всем, кто хочет выйти за пределы банального гугления и научиться использовать ИИ как полноценного исследовательского помощника.
Посмотрев этот класс, вы:
Узнаете, что такое Deep Research и как он работает.
Научитесь формулировать задачи и составлять эффективные промпты.
Поймёте, какие нейросети использовать для поиска, анализа и генерации.
Разберётесь, как Grok и другие ИИ проводят углублённый анализ.
Освоите приёмы проверки и структурирования информации.
Получите примеры исследований, включая кейсы из фотоискусства.
Видео: (1 час 0 минут)
01.Трейлер класса
02.Что такое глубокое исследование?
03.Постановка задачи и составление промпта в ChatGPT
04.Использование Grok
05.Улучшение результатов
Стоимость: 420
СКАЧАТЬ
Как собирать, проверять и структурировать сложную информацию с помощью нейросетей.
Проводить глубокие исследования стало проще и мощнее — благодаря современным языковым моделям. На этом классе вы узнаете, как использовать инструменты вроде ChatGPT и Grok для полноценного анализа информации: от постановки исследовательской задачи и формулировки правильного запроса до отбора научных источников и критической оценки полученных выводов. Мы разберем реальные примеры и покажем, как нейросети справляются с задачами, которые раньше занимали часы ручной работы. Особое внимание уделим тому, как составить грамотный промпт для AI и получить не просто текст, а структурированное, проверенное и практически применимое знание. Вы узнаете, как отличать качественные источники от мусора, какие модели лучше справляются с анализом, а какие — с генерацией текста, и как получить максимум от ограниченного количества deep research-запросов. Класс подойдёт всем, кто хочет выйти за пределы банального гугления и научиться использовать ИИ как полноценного исследовательского помощника.
Посмотрев этот класс, вы:
Узнаете, что такое Deep Research и как он работает.
Научитесь формулировать задачи и составлять эффективные промпты.
Поймёте, какие нейросети использовать для поиска, анализа и генерации.
Разберётесь, как Grok и другие ИИ проводят углублённый анализ.
Освоите приёмы проверки и структурирования информации.
Получите примеры исследований, включая кейсы из фотоискусства.
Видео: (1 час 0 минут)
01.Трейлер класса
02.Что такое глубокое исследование?
03.Постановка задачи и составление промпта в ChatGPT
04.Использование Grok
05.Улучшение результатов
Стоимость: 420
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Вязание] Свитер с высоким воротом и элегантным ажуром спицами Valley [Вяжи.ру]
- Сессия под ключ. Чек-листы фасилитатора для подготовки и сопровождения сессии [Александра Косулина]
- Клуб Дебаты. Занятие 1 [Apeiron] [Алексей Арестович]
- Стань Buyer [Тариф Medium] [Buyer School]
- NY Cookies [Тариф Кукис Мастер] [Алина Макарова]
- [Питер] RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon [Дэнис Ротман]