Ненси
Platinum
- Регистрация
- 21 Фев 2015
- Сообщения
- 51.222
- Реакции
- 145.757
Автор: [Ш.Чаллавала]
Название: MySQL 8 для больших данных
Среди организаций, обрабатывающих крупные объемы данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением для работы со структурированными большими данными. В данной книге вы познакомитесь с тем, как Администраторы баз данных (АБД) могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и загрузки и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.
Многие организации сегодня зависят от MySQL для своих веб-сайтов и решений по обработке больших данных в плане своих потребностей в архивировании, хранении и анализе данных. Однако их интеграция может оказаться сложной задачей. Эта книга покажет, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью Apache Hadoop, вычислительной платформы для разработки и выполнения распределенных программ и MySQL 8. В ней будут рассмотрены варианты сценариев использования в режиме реального времени, которые объяснят способы интеграции и достижения решений по обработке больших данных с использованием различных технологий, таких как Apache Hadoop, Apache Sqoop и MySQL Applier.
В книге, в частности, будут рассмотрены такие темы, как особенности MySQL 8, практические рекомендации по использованию MySQL 8 и API NoSQL, предоставляемого этой реляционной СУБД, а также будет приведен пример использования MySQL 8 для управления большими данными. В конце этой книги вы узнаете, как эффективно использовать MySQL 8 в целях управления конкретными данными приложений, предназначенных для обработки больших данных.
Для кого эта книга предназначена:
Эта книга предназначена для администраторов баз данных MySQL и профессиональных специалистов по большим данным, которые хотят интегрировать MySQL и Hadoop с целью реализации высокопроизводительного решения по обработке больших данных. Некоторый предыдущий опыт работы с реляционной СУБД MySQL будет полезен.
Подробнее:
Название: MySQL 8 для больших данных
Среди организаций, обрабатывающих крупные объемы данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением для работы со структурированными большими данными. В данной книге вы познакомитесь с тем, как Администраторы баз данных (АБД) могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и загрузки и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.
Многие организации сегодня зависят от MySQL для своих веб-сайтов и решений по обработке больших данных в плане своих потребностей в архивировании, хранении и анализе данных. Однако их интеграция может оказаться сложной задачей. Эта книга покажет, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью Apache Hadoop, вычислительной платформы для разработки и выполнения распределенных программ и MySQL 8. В ней будут рассмотрены варианты сценариев использования в режиме реального времени, которые объяснят способы интеграции и достижения решений по обработке больших данных с использованием различных технологий, таких как Apache Hadoop, Apache Sqoop и MySQL Applier.
В книге, в частности, будут рассмотрены такие темы, как особенности MySQL 8, практические рекомендации по использованию MySQL 8 и API NoSQL, предоставляемого этой реляционной СУБД, а также будет приведен пример использования MySQL 8 для управления большими данными. В конце этой книги вы узнаете, как эффективно использовать MySQL 8 в целях управления конкретными данными приложений, предназначенных для обработки больших данных.
Для кого эта книга предназначена:
Эта книга предназначена для администраторов баз данных MySQL и профессиональных специалистов по большим данным, которые хотят интегрировать MySQL и Hadoop с целью реализации высокопроизводительного решения по обработке больших данных. Некоторый предыдущий опыт работы с реляционной СУБД MySQL будет полезен.
Подробнее:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Vesperfin, Арина Веспер] VesperfinCode: Поддержка (14-й поток) (2026)
- [Udemy, Израиль Гбати] Разработка встроенных Wi-Fi-модулей с нуля™ (2026)
- [stepik, Василий Еремин] Механизм расширений в конфигурациях 1С (2026)
- [IT Does Matter, Олег Филиппов] Использование ИИ в условиях санкций 2.0 (2026)
- [Udemy, MA ICT B.V] Балансировка нагрузки и аварийное переключение на MikroTik (обновление январь 2025)
- [Олег Филиппов] Продвинутый вайбкодинг на 1С (2025)