Скачать Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель [Тариф Стартер] [Никита Велс]

[Принц]

Складчина: Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель [Тариф Стартер] [Никита Велс]



С чем сталкиваются при работе с AI

Результат есть — системы нет
AI помогает фрагментарно, но каждый раз это новый подход, разные инструменты, разная логика. Нет повторяемого процесса, который работает на любую задачу
Страшно, что через 2 месяца всё устареет
AI меняется быстро. Если учат конкретным инструментам — знания станут неактуальными. Нужны принципы и методологии, которые работают независимо от апдейтов.
Делаю по инструкции — но не могу адаптировать под свою задачу
Следуешь туториалам, пока всё идёт по плану. Стоит отклониться — теряешься. Отсутствует архитектурное мышление, только копипаст.
Умею — но не зарабатываю
Создаёшь проекты, но не понимаешь, как упаковать навык в услугу. 32% нашей аудитории назвали это главной болью.
Упираешься в токены, память, доступы, сервер
Бот работает в демо, а в продакшене — ломается. Агент теряет контекст на второй итерации. Нет понимания, как это собрать в устойчивую систему.
Проблема не в инструментах.
Проблема — в отсутствии пошагового плана и практики внедрения

Какие проблемы решает программа?

Вам не нужен очередной курс «про инструменты».
Вам нужен понятный путь к рабочему результату.

Результат есть — системы нет
Сквозной 9-шаговый цикл внедрения:от задачи до рабочего продакшн-решения. Участник проходит его 5 раз — на разных проектах. К финалу это навык, не шаблон.
Делаю по инструкции — не могу адаптировать
Авторские методологии RALPH и DO-framework — учат не «как настроить инструмент», а «как думать при создании AI-решений». Работают на любую задачу.
Всё устареет
Методологии не устаревают
Claude Code — самый актуальный инструмент на рынке. Закрытый чат выпускников: обновления бессрочно.
Умею — но не внедряю и не зарабатываю
Бизнес-анализ + монетизация
Как правильно внедрять в свою работу и бизнес, как упаковать AI-навык в услугу, найти первых клиентов и монетизировать.
Упираешься в токены, память, сервер
RAG-паттерн, долгосрочная память, MCP и CLI, деплой с мониторингом
Каждый проект сдаётся в продакшене — не в демо
Далёк от разработки
Вайб-кодинг: без единой строчки ручного кода
Claude Code пишет код за тебя. 95% участников программы — не разработчики.
Кого я жду на курсе?

Предприниматель, который хочет автоматизировать бизнес с AI
Фрилансер, который хочет реализовывать AI-системы
Наёмный специалист с амбицией на фриланс или внедрение агентов в свою работу
Тот, кто уже пробовал AI и хочет перейти на уровень мультиагентных систем
Тот, кому нужна практика, а не теория
Кого я не жду на курсе

Не знаешь, что такое промпт
Если ты ни разу не открывал ChatGPT — начни с YouTube
Ищешь «волшебную кнопку»
AI-агенты требуют настройки, тестирования, итераций. Это работа, а не магия
Хочешь «посмотреть и решить потом»
Курс требует 5–8 часов в неделю. Если не готов выделять время — результата не будет.
Программа:

Трек 0. Быстрый старт

Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought + мета-промпты
Claude Code CLI: команды, флаги, интеграции, параллельные сессии
Архитектура AI-проектов: CLAUDE.md, декомпозиция, системный подход
Обзор экосистемы: когда Claude Code, а когда Cursor/ChatGPT/Gemini
Первые автоматизации через Claude Code
[Проект] Telegram-бот + мини-лендинг — полный цикл с деплоем
Результат:

Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе
Трек 1. Вайб-кодинг: Claude Code + Antigravity

Claude Code: глубокое погружение — контексты, Projects, продвинутые паттерны
Antigravity: агентный менеджер, CLAUDE.md, конфигурация проектов
Claude Skills: создание, использование, библиотека навыков
Workflows и Rules: автоматизация рабочих процессов
Мастер-гайд: Discovery Interview + RALPH — авторская методология написания ТЗ
MCP (Model Context Protocol): подключение внешних инструментов
Полный цикл разработки: PRD → TODO → subagent-driven development → тестирование → code review
[Проект] Профессиональный лендинг — от Discovery Interview до деплоя
Результат:

Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе
Трек 2. AI-агенты: от бота к системе

Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
[Проект + хакатон] Мультиагентная бизнес-система: 3–5 агентов, работающих командой
Результат:

Мультиагентная бизнес-система из 3–5 агентов, работающих командой
Трек 3. Личная агентная система

Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
[Проект + хакатон] Мультиагентная бизнес-система: 3–5 агентов, работающих командой
Результат:

Персональная агентная система на базе Claude Code + Codex — управляешь с телефона из Telegram. Все задачи не только на компьютере. Личная AI-система работает из любой точки
Агентная система на базе Claude Code + Codex в Telegram
Создание AI-агентов в веб-версии → использование с мобильного
Управление личной агентной системой: делегирование рутины на ходу
Трек 4. Бизнес-анализ + монетизация

Фреймворк анализа бизнес-процессов: как находить задачи для AI-автоматизации
Автоматизации через Claude Code: бизнес-процессы без визуальных конструкторов
Упаковка AI-навыка: фриланс vs агентство vs продукт. Ценообразование, оффер
Поиск клиентов и первые заказы. Портфолио, канал привлечения
Примеры готовых бизнес-решений для внедрения
Результат:

Упакованный оффер AI-услуги + стратегия внедрения или поиска клиентов
Трек 5. Деплой + финальный проект

Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
GitHub: версионирование и деплой
Мониторинг, логирование, безопасность кода при вайб-кодинге
Выбор и планирование индивидуального финального проекта
Сборка + peer-review + итерации
Защита проектов перед группой
Результат:

Индивидуальный проект, задеплоенный в продакшн — главный кейс для клиентов
Никита Велс

Практик, а не теоретик
7 лет в бизнесе
5 лет в AI-автоматизациях
Внедрил 200+ ИИ-агентов в бизнес
Строю контент-заводы
Instagram, 32 тыс. подписчиков за 4 месяца
Threads, 1 млн просмотров в месяц спустя месяц ведения аккаунта
Telegram, 18k подписчиков в личном Telegram
YouTube, сеть каналов на 620k подписчиков, все автоматизировано

Тариф Стартер

Если хочешь получить все знания и инструменты, но готов двигаться самостоятельно
2 месяца обучения
Доступ к базе из 30+ уроков
Модуль по монетизации
Конспекты в Notion
Цена 50000 руб




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться