Скачать [TutorPlace, Александр Варыгин] Промт-инженер (2025)

[Принц]

Автор: TutorPlace, Александр Варыгин
Название: Промт-инженер (2025)

Описание:
С курсом вы
- Разберётесь, что такое промпт-инжиниринг и почему он стал ключевым навыком в работе с ИИ
- Осознаете, как структурировать идеальный промпт, чтобы получать точные, логичные и воспроизводимые ответы
- Обучитесь определять, какой тип промпт-инжиниринга лучше подходит под конкретную задачу или формат
- Поймёте, какие факторы влияют на качество ответа модели, а также как контролировать результаты через промпт
- Узнаете, какие ошибки чаще всего мешают получить сильный результат и как их избегать системно
- Научитесь применять проверенные способы улучшения качества ответа и адаптировать их под разные ситуации

Автор курса
Александр Ярыгин - Промт-инженер.
Уже больше двух лет глубоко погружён в мир искусственного интеллекта. Использует нейросети как инструмент — в бизнесе, в работе и в жизни. 5 лет в EdTech на управленческих позициях. Был руководителем маркетинга и операционным директором в компании с выручкой 240 млн ₽ в год.

Программа курса
21 урок, 3 недели

1 неделя
Урок 1. Как работают нейросети.
Урок 2. Что такое промпт-инжиниринг.
Урок 3. Структура идеального промпта.
Урок 4. Виды промпт-инжиниринга.
Урок 5. Что влияет на качество ответа нейросети.
Урок 6. Как выбрать нейросеть под задачу.
Урок 7. 5 частых ошибок в промпт-инжиниринге.

2 неделя
Урок 8. 10 способов улучшить качество ответа нейросети.
Урок 9. Что такое контекстное окно и как с ним работать.
Урок 10. Пошаговое рассуждение.
Урок 11. JSON-промптинг для видео и изображений.
Урок 12. Продвинутые параметры. Температура, Top-K, Top-P.
Урок 13. Промпт-инжиниринг для AI-агентов.
Урок 14. Практическое применение промптов.

3 неделя
Урок 15. Голосовой ввод промптов.
Урок 16. Персонализация нейросетей.
Урок 17. Организация работы через проекты.
Урок 18. Метапромптинг.
Урок 19. Использование интернета.
Урок 20. Reasoning-режим.
Урок 21. Итоговый проект.

Этот курс для тех, кто
- Хочет понять, как работают нейросети, научишись управлять их поведением через точные продуманные промпты
- Пытается создавать запросы, которые дают стабильные и качественные результаты в любых задачах и форматах
- Мечтает уверенно выбирать подходящую нейросеть под задачу и использовать её возможности максимально эффективно

ПРОДАЖНИК

Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на infoskladchina.net

СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться

None