Инфомен
Администратор
- Регистрация
- 10 Окт 2019
- Сообщения
- 54.729
- Реакции
- 312.644
[Udemy] [Глеб Михайлов] Data Science с Глебом Михайловым (2022)
Описание:
Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.
Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.
Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет.
А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.
Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.
Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.
Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.
Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.
Подробнее:
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Описание:
Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.
Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.
Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет.
А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.
Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.
Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.
Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.
Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.
Подробнее:
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на infoskladchina.net
[/URL]СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи группы: Platinum, VIP, Премиум - Купить доступ
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Vesperfin, Арина Веспер] VesperfinCode: Поддержка (14-й поток) (2026)
- [Udemy, Израиль Гбати] Разработка встроенных Wi-Fi-модулей с нуля™ (2026)
- [stepik, Василий Еремин] Механизм расширений в конфигурациях 1С (2026)
- [IT Does Matter, Олег Филиппов] Использование ИИ в условиях санкций 2.0 (2026)
- [Udemy, MA ICT B.V] Балансировка нагрузки и аварийное переключение на MikroTik (обновление январь 2025)
- [Олег Филиппов] Продвинутый вайбкодинг на 1С (2025)