Скачать Вычислительные методы на Python. Учебное пособие в 2 книгах [Сергей Гутник, Александр Лата]

[Принц]

Складчина: Вычислительные методы на Python. Учебное пособие в 2 книгах [Сергей Гутник, Александр Лата]
Вычислительные методы на Python. Книга 1
Сергей Гутник, Александр Лата




Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления.

Содержание
Глава 1. Знакомство с Python и инструментами разработки
1.1 Основные понятия и определения
1.2 Язык программирования Python
1.3 Установка Python
1.4 Настройка виртуального окружения
1.5 Установка необходимых библиотек
1.6 Работа с IDE
1.7 Интерактивный и скриптовый режимы в Python
1.8 Первые шаги в Jupyter Notebook / Lab
1.9 Ввод и вывод данных. Комментарии в коде
1.10 Правила оформления кода

Глава 2. Основные типы данных и операции
2.1 Переменные и идентификаторы
2.2 Числовые типы данных. Арифметические операции
2.3 Логический тип данных и логические операции
2.4 Последовательности
2.5 Строки и операции со строками
2.6 Неизменяемая последовательность целых чисел
2.7 Списки и операции со списками
2.8 Кортежи и операции с кортежами
2.9 Словари и операции со словарями
2.10 Множества и операции с множествами
2.11 Проверка типов данных
2.12 Встроенные функции для работы с основными типами данных
2.13 Преобразование типов данных
2.14 Изменяемые и неизменяемые типы данных

Глава 3. Управляющие конструкции
3.1 Условные операторы if, if-else, if-elif-else
3.2 Циклы for и while
3.3 Цикл for с else
3.4 Цикл while с else
3.5 Включения (comprehensions)
3.6 Обработка исключений

Глава 4. Повторное использование кода
4.1 Функции
4.1.3 Возвращаемые значения
4.1.4 Документация функций
4.1.5 Позиционные и именованные аргументы функции
4.1.6 Аргументы переменной длины
4.1.7 Области видимости переменных
4.1.8 Лямбда-функции
4.2 Магические методы и функции
4.3 Документация кода
4.4 Работа с внешними модулями и пакетами

Формат pdf
Цена 1098 руб.



Вычислительные методы на Python. Книга 2
Сергей Гутник, Александр Лата




Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.

Содержание
Глава 5. Основы работы с библиотекой NumPy
5.1 Создание массивов
5.2 Свойства (атрибуты) массивов
5.3 Индексирование и срезы
5.4 Изменение формы массивов
5.5 Универсальные функции (ufuncs)
5.6 Агрегатные функции
5.7 Работа с уникальными значениями и частотой
5.8 Работа с NaN и бесконечностью
5.9 Сортировка и поиск
5.10 Объединение массивов
5.11 Разделение массивов
5.12 Преобразование массивов
5.13 Копирование массивов
5.14 Линейная алгебра с библиотекой NumPy
5.15 Норма вектора и норма матрицы
5.16 Ранг матрицы
5.17 Решение систем линейных уравнений
5.18 Сингулярное разложение матрицы
5.19 QR-разложение матрицы
5.20 Разложение Холецкого
5.21 Собственные значения и собственные векторы

Глава 6. Основы работы с библиотекой pandas
6.1 Основы Series и DataFrame
6.2 Загрузка и сохранение данных
6.3 Описание статистики
6.4 Преобразование данных
6.5 Фильтрация данных
6.6 Группировка и агрегация данных
6.7 Объединение таблиц
6.8 Сводные таблицы

Формат pdf
Цена 770 руб.


Общая стоимость: 1098+770=1868 руб.



СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться